Методички

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Методологию и «жизненный цикл» создания онтологии обсудим на примере подхода METHONTOLOGY, разработанного Гомез-Перезом (Gomez-Perez) с коллегами, в рамках которого реализуются принципы Грубера, а также разработано программное окружение спецификации онтологии ODE (Ontology Design Environment).

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Механизм логического вывода обеспечивает формирование заключений, воспринимая вводимые факты как элементы правил, отыскивая правила, в состав которых входят введенные факты, и актуализируя те части продукций, которым соответствуют введенные факты.

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Можно предложить в качестве базисной парадигмы методологии структурного анализа знаний и формирования поля знаний РZ обобщенный объектно-структурный подход (ОСП), последовательно разработанный от математического обоснования до технологии и программной реализации.

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Можно выделить три основных аспекта извлечения знаний: психологический, лингвистический и гносеологический.

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Первый подход, называемый эмпирическим, основан на изучении принципов организации человеческой памяти и моделировании механизмов решения задач человеком.

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Структурный подход основан на идее алгоритмической декомпозиции, где каждый модуль системы выполняет один из важных этапов общего процесса. Объектный (объектно-ориентированный) подход связан с объектной декомпозицией, при которой каждый объект рассматривается как экземпляр определенного класса.

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта.

Группа текстологических методов объединяет методы извлечения знаний, основанные на изучении специальных текстов из учебников, монографий, статей, методик и других носителей профессиональных знаний.