Объектно-структурный подход к структурированию знаний. Кратко

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта (все вопросы).

Можно предложить в качестве базисной парадигмы методологии структурного анализа знаний и формирования поля знаний РZ обобщенный объектно-структурный подход (ОСП), последовательно разработанный от математического обоснования до технологии и программной реализации. Основные постулаты этой парадигмы заимствованы из ООП и расширены.

1. Системность (взаимосвязь между понятиями).
2. Абстрагирование (выявление существенных характеристик понятия, которые отличают его от других).
3. Иерархия (ранжирование на упорядоченные системы абстракций).
4. Типизация (выделение классов понятий с частичным наследованием свойств в подклассах).
5. Модульность (разбиение задачи на подзадачи или «возможные миры»).
6. Наглядность и простота нотации.

Использование пятого постулата ОСП в инженерии знаний позволяет строить глобальные БЗ с возможностью выделить локальные задачи с помощью горизонтальных и вертикальных сечений на отдельные модули пространства-описания предметной области.

Шестой постулат внесен в список последним, но не по значимости. В инженерии знаний формирование Р7 традиционно является критической точкой, так как создаваемая неформальная модель предметной области должна быть предельно ясной и лаконичной. Традиционно языком инженерии знаний были диаграммы, таблицы и другие графические элементы, способствующие наглядности представлений. Именно поэтому предлагаемый в данной работе подход к языку связан с возможной визуализацией процесса проектирования.

ОСП позволяет наглядно и компактно отобразить объекты и отношения предметной области на основе использования шести постулатов.

Объектно-структурный подход подразумевает интегрированное использование сформулированных выше постулатов от первой до последней стадий разработки БЗ интеллектуальных и обучающих систем. На основе ОСП предлагается алгоритм объектно-структурного анализа (ОСА) предметной области, позволяющего оптимизировать и упорядочить достаточно размытые процедуры структурирования знаний.