Л/Р: Программирование многопроцессорных систем и использование векторных команд

Суббота, 19.05.2012, 02:01
Приветствую Вас Гость

Сайт факультета ЭВТ ВолгГТУ

Форма входа

Категории раздела

Дополнительно

Реклама

Это интересно...

Сидят два студента с ФИЗТЕХА в столовой и бурно обсуждают какую-то задачу. Мимо них проходит весьма эффектная девушка. Они одновременно замолкают и провожают её взглядом... После паузы один говорит:

- Надо же, как интересно сгруппировались атомы...

Поиск

Наш опрос

Статистика

Онлайн всего: 7

Ныкаются: 7

Пользователей: 0

Главная » Файлы » Методички » ЭВМ и системы	[ Добавить материал ]

Л/Р: Программирование многопроцессорных систем и использование векторных команд

[ Скачать с сервера (221.6Kb) - бесплатно ]	20.06.2010, 02:53
Цели лабораторной работы: Познакомиться с программированием многопроцессорных систем с общей памятью на примере ПЭВМ с многоядерными процессорами. Познакомиться с программированием векторных процессоров на примере векторных команд SSE. Познакомиться с некоторыми возможностяими современных оптимизирующих компиляторов и математических библиотек. Познакомиться с программированием кластеров с использованием интерфейса MPI Electronics Workbench, ее возможностями и приемами работы в программе. Введение. Данная работа посвящена предварительному знакомству с многопроцессорными системами и векторными процессорами на примере современных многоядерных процессоров фирмы Intel и с некоторыми технологиями их программирования. Материал работы в значительной степени основан на материалах курса «Введение в методы параллельного программирования» ННГУ (авт. В.П. Гергель, А.А.Лабутина и др.). Классификация и некоторые основные понятия многопроцессорных ВС. Согласно классификации Флинна ВС по взаимодействию потоков команд и данных делятся на 4 группы : SISD (ОКОД – одиночный поток команд и данных) SIMD (ОКМД – одиночный поток команд и много потоков данных) MISD (МКОД – много потоков команд и один поток данных) MIMD (МКМД – много потоков команд и данных) В данной работе нас в основном интересуют SIMD системы (векторные процессоры) и MIMD (основной класс многопроцессорных систем). Согласно другим классификациям, в основном касающимся MIMD, можно выделить т.н. системы с общей памятью (разделяемой), которые обычно относят к мультипроцессорам, и системы с передачей собщений (мультикомпьютеры или кластеры). В системах с общей памятью процессоры могут иметь однородный доступ к памяти (UMA) и даже – симметричный доступ (все процессоры равноправные и вся система симметрична и однородна), в последнем случае системы называют SMP, либо – неоднородный доступ (NUMA - время доступа зависит от адреса). Другой классификационный признак – используемый системами тип параллелизма (или – тип параллелизма, на который они расчитаны). Это параллелизм независимых ветвей, естественный (векторный или матричный) параллелизм, параллелизм смежных операций и др. К естественному параллелизму можно отнести также задачи с параллелизмом по данным, в том числе – независимые по данным. В последнем случае обмен между независимыми ветвями может быть минимальным. Кроме того, выделяют мелкозернистый параллелизм и крупнозернистый параллелизм, в зависимости от масштаба и количества параллельных ветвей. Многопроцессорные системы могут использовать разный тип параллелизма задачи, но, как правило, не параллелизм смежных операций – его используют суперскалярные процессоры и процессоры с длинным командным словом. При этом для задач с интенсивным обменом по понятным причинам предпочтительнее сильносвязанные SMP системы. С другой стороны, естественный параллелизм и мелкозернистые задачи при сравнительно низкой интенсивности обмена могут максимально использоваться в кластерах. Похожие материалы ЛР №1 - Работа с Adobe Photoshop Исходники программы на QT, похожей на базу данных 2 Поиск численных решений ОДУ (методы Эйлера, Эйлера-Коши и Рунге – Кутты )
Категория: ЭВМ и системы \| Добавил: mauzer \| Теги: лабораторная, SSE, openMP, MPI
Просмотров: 576 \| Загрузок: 75 \| Рейтинг: 0.0/0 \|

Всего комментариев: 0