Программа, строящая линейные регрессионные модели

Hа pаботе пpопал пpогpамеp. День нету, два. Hа звонки не отвечает. Hу pешили пpовеpить что да как. Пpишли к нему домой, а там в холодной ванне сидит лысый пpогpамист с полупустой бутылкой шампуня в pуке. Отняли у него бутылку и читают инстpукцию:

"Hанести на влажные волосы, намылить, подождать, смыть, повтоpить ..........."

Поиск

Наш опрос

Статистика

Онлайн всего: 11

Ныкаются: 10

Пользователей: 1

alexey78953

Главная » Файлы » Выполненные работы » Исходники программ на C#	[ Добавить материал ]

[ Скачать с сервера (24.5Kb) - бесплатно ]	04.07.2010, 17:59
Исходники программы на C#, которая строит линейную регрессионную модель по исходным данным, находит дисперсию и проверяет полученную модель на адекватность по критерию Фишера с уровнем значимости 0,05. Работает программа так: Дан txt-файл – таблица чисел. Числа в строке отделены друг от друга символом табуляции, строки отделены друг от друга символом переноса строки. Числа представлены в строковом виде, десятичный разделитель – запятая. Число столбцов в файле – не меньше 2, принимаем первый столбец за значения выходной переменной Y, остальные столбцы – входные переменные X1, X2 и т.д. Программа в архиве написана на C#, и строит по содержащимся в файле данным ( пример такого файла тоже прилагается - model.txt ) линейную модель y = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂ + … + a_mx_m и вычисляет её показатели качества. На экран выводиться: Модель, вместо коэффициентов a₀ … a_m их конкретные значения (округлённые до 3-его знака после запятой); Остаточная дисперсия модели (округлённые до 3-его знака после запятой); Средняя относительная ошибка в процентах (округлённая до 2-го знака после запятой); Значение F-критерия Фишера для модели (округлённое до 3-его знака после запятой) и адекватна модель или нет.
Категория: Исходники программ на C# \| Добавил: COBA
Просмотров: 1146 \| Загрузок: 173 \| Рейтинг: 0.0/0 \|

Всего комментариев: 0