Системы и средства представления онтологических знаний. Кратко

Краткий ответ на экзаменационный вопрос по курсу СИИ — системы искусственного интеллекта (все вопросы).

Общей целью практически всех проектов является разработка новых подходов к построению пространств знаний и средств работы с ними, где бы обеспечивались:

• использование семантики для управления процессом ответа на запросы;
• возможность построения ответов с хорошо определенной семантикой и простым синтаксисом, которые могли бы быть «поняты» и обработаны программными агентами или другими программными средствами;
• возможность гомогенного доступа к информации, которая физически распределена и гетерогенно представлена в Интернете;
• получение информации, которая явно не присутствует среди фактов, полученных из сети, но может быть выведена из других фактов и базовых знаний.

Аннотация знаний в рамках инициативы (КА)2

Аннотация знаний сообществом приобретения знаний (Knowledge Annotation Initiative of the Knowledge Acquisition Community) — так расшифровывается аббревиатура (КА)2. Целью работ по этому международному проекту является, в конечном счете, интеллектуальный поиск в среде Интернет и автоматическое накопление новых знаний.

В рамках инициативы (КА)2 выделяются три основных направления исследований:

• онтологический инжиниринг (ontological engineering);
• аннотация Web-страниц;
• запросы к информации на Web-страницах и вывод ответов на базе онтологических знаний.

Онтологический инжиниринг — одно из основных направлений, в рамках которого предполагается, что сообщество (КА)2 должно создать свою собственную и достаточно общую систему онтологии на основе использования средств Ontolingua. В настоящее время уже разработано воесемь онтологии, которые могут рассматриваться как разделы общей онтологии — онтология организации (organization ontology), проекта (project ontology), личности (person ontology), направления исследований (research-topic ontology), публикаций (publication ontology), событий (event ontology), исследовательских продуктов (research-product ontology) и исследовательских групп (research-group ontology).

При этом разработка примеров онтологии осуществляется и управляется участниками проекта — так называемыми провайдер-агентами («provider agents»), а размещаются эти онтологии на их Web-страницах. Такие страницы аннотируются с использованием нового типа HTML-тегов (ONTO), информация в пределах которых обрабатывается специальной компонентой, работающей на основе онтологии, — системой Ontocrawler. В рамках этой компоненты, в зависимости от «богатства» используемой онтологии, может выводиться новая информация, релевантная запросам, но не присутствующая явно на Web-страницах в сети Интернет.

Средства спецификации онтологии в проекте Ontobroker

В Ontobroker имеются три основные подсистемы: интерфейс формулирования запросов (query interface), машина вывода ответов (inference engine) и собственно машина доступа к Интернет-ресурсам — «червяк» (Webcrawlef), используемый для накопления требуемых знаний из этой среды.

Для спецификации онтологии разработан специальный язык представления знаний. Подмножество этого языка служит и для формулировки запросов, а язык аннотирования — для «обогащения» Web-документов онтологической информацией.

Рекомендуемая литература: страница 301, Базы знаний интеллектуальных систем, Гаврилова Т.А.